/rolka: rolki z nagrań do kamery

Do czego służy

Claude prowadzi cały proces, a ciężką pracę robi silnik w Pythonie i ffmpeg: transkrypcja, wybór fragmentów z hookiem, cięcie pauz, napisy, okładka i opis.

Zanim cokolwiek się wyrenderuje, wybierasz rolki z tabeli kandydatów. Gotowa rolka jest transkrybowana jeszcze raz i sprawdzana maszynowo, a potem czytana przez osobnego agenta.

To narzędzie autorskie, zbudowane na własne potrzeby i udostępnione tak, jak jest. Działa na moim sprzęcie i nagraniach, u Ciebie może wymagać poprawek.

Dla kogo

Dla twórców i ekspertów, którzy nagrywają się do kamery w pionie i chcą z tego rolek.

Najbardziej techniczny skill w bibliotece: potrzebujesz macOS, Pythona i ffmpeg w terminalu.

Co dostajesz

• Transkrypcję z czasem każdego słowa i wybór fragmentów z mocnym pierwszym zdaniem.
• Cięcie pauz, powtórek i falstartów, zmianę kadru na cięciach i prosty grading.
• Czysty dźwięk (DeepFilterNet3, -14 LUFS) i napisy słowo po słowie w stylu marki z jednego pliku brand.json.
• Kartę hooka, przycisk CTA na końcu, okładkę z najlepszej klatki i opis do publikacji.

Jak zainstalować

1. Pobierz ZIP z GitHuba i rozpakuj go. Znasz Git? Sklonuj repo: git clone https://github.com/bartoszbakowski1-ai/rolka.git.
2. Skopiuj SKILL.md do ~/.claude/skills/rolka/ i uzupełnij .env (polecenia niżej).
3. Wrzuć font napisów do fonts/ (domyślnie Satoshi Variable) albo ustaw własny w ROLKA_FONT. Font nie jest dołączony do repo.

git clone https://github.com/bartoszbakowski1-ai/rolka rolki
cd rolki
mkdir -p ~/.claude/skills/rolka
cp SKILL.md ~/.claude/skills/rolka/SKILL.md
cp .env.example .env
mkdir -p fonts

Pobierz ZIPRepozytorium na GitHubie (otwiera się w nowej karcie)

Jak używać

1. Wrzuć nagrania (pion, mowa do kamery) do dowolnego folderu.
2. W Claude Code wpisz /rolka <folder z nagraniami>.
3. Claude zrobi transkrypcję i pokaże tabelę kandydatów na rolki. Wybierasz numery.
4. Claude renderuje rolki, robi okładki i opisy, przepuszcza każdą przez dwa przejścia kontroli jakości i pokazuje gotowe pliki.

Zanim zaczniesz

• macOS, Python 3.9+, ffmpeg i ffprobe. Linux powinien działać po zmianie kodeka, ale nie był testowany.
• Pakiety: pip install faster-whisper numpy opencv-python Pillow oraz DeepFilterNet.
• Opcjonalnie: Codex CLI albo kie.ai do obrazów w przebitkach, klucz Pexels do stocku, własna muzyka z licencją.

Na co uważać

• Kod jest na licencji MIT. Font, muzyka, stock i obrazy AI mają własne licencje: sprawdź je przed publikacją rolek.